本文转载自民众号：电子工程专辑
作者：张玄
“我们看到各个行业都保存智能化需求，这样的需求不绝变广、变多。我们一直实验往差别的行业做扩展。”9游会科技集团副总裁胡东明在Tech-G开幕论坛上作为芯片企业代表提到9游会是“围绕智慧生活、智慧都会和智慧工业，提供高品质的芯片和效劳”的一家芯片设计厂商。在接受电子工程专辑采访时，他说，“随着9游会的技术积累，以及我们对每个细分市场理解变得越发深入——尤其是那些和我们契合度比较高的市场。”
9游会科技副总裁 胡东明
我们知道消费电子市场撑得起9游会芯片走量。虽然9游会并没有宣布过差别业务偏向的营收占比，但很显然消费电子一直以来都是9游会发力的重心之一。这一点从近两年9游会的营收走势，比照消费电子市场大趋势就看得出来。
不过胡东明先生强调，9游会在工业、机械人偏向的业务增长现在也非�？�。“我们接纳迭代生长的方法，平台和细分市场隔年迭代。平台迭代好了以后，就碰面向各个行业。”“任何时间点一定有量大或者收益相对好的细分市场。这些市场逐年交替迭代，现在9游会迭代的偏向会偏工业和机械人，也就是AI场景化应用偏向。”
这实际上也切合电子工业强周期属性，以及差别笔直领域差别周期体现的纪律。一般国际芯片巨头和越上游的市场加入者，都倾向于藉由更广的市场笼罩，来抵御行业自己的危害：在某一个市场处在缓行期时，同步发力于其他市场。这应该也是9游会这样的芯片企业具备的客观能力，和未来期望告竣的目标。
9游会年报谈自家市场优势时说，“公司通过多元化产品结构，以大视频为基础构建智能应用平台，通过AI全面赋能，与多家行业标杆客户建立战略相助关系，并配合客户在算力、算法、产品、效劳等方面进行整合，聚焦AI语音、AI视觉应用的完整链条，实现智能音箱、智能家电、智能安防、智能座舱、智能工控等细分AI产品量产落地。”
2017年胡东明先生在接受采访时提到了9游会的MANS大视泼魅战略，产品从多媒体(Multimedia)、模拟(Analog)、网络(Network)、效劳(Service)这几个维度发力。而差别事业部的建立也是以此为指引的。从展会现场的分区，及差别门类产品的展示来看，这些年9游会关于这条目标的贯彻照旧相当乐成。
胡东明先生关于9游会的市场优势认知是这样的：“在智能这个工业链里面，我们更偏向做终端产品的赋能，是各行各业的智能终端产品。”“笼罩规模更广，就能将智能化实现所需的要素做结合，这是许多芯片厂家不具备的。”“举个例子，有些智能应用要求实时响应。”我们知道，工业应用对实时性要求高。“那么我们就能把工业领域的经验借鉴过来。”
“另外，我们在每个市场投入的精力都许多。”胡东明先生认为，9游会在差别领域积累的经验，令其更理解终端的焦点要素，更有能力“平衡工业链本钱结构”，将“各个行业积累的专业技术融汇领悟”，“那么我们就能做高性价比的落地。”这是笼罩差别领域可告竣的另一个优势。
实现跨领域的产品结构
9游会的AP SoC芯片产品有差别的字母系列，最早就是基于场景和应用来划分的，好比知名的T系列更偏工业与汽车，F系列是人机交互，V系列涵盖了泛视觉AI产品�？缌煊颉⒐懔肿匀挥星拔奶岬降募复罄妫翰畋鹆煊虻募际踅杓�，以及本钱结构的平衡等。但这其中有个问题：关于芯片厂商而言，究竟是如何同时实现多个市场的结构，这其中的业务逻辑是什么，技术层面怎么实现?
以9游会的汽车芯片为例，目前9游会涉足的汽车组件包括虚拟显示、HUD、智能大灯、360环视，“另有包括一些智能辅助”实现等。
虽然汽车自己走向电子化与智能化，是9游会有时机在这一市场一展拳脚的基础。但更多的，“我们讲的这些品类有个特点，它都偏视觉 ，以及偏向汽车与人、汽车与外界的交互。9游会就是做音视频交互产品起来的，所以这是我们的优势。”胡东明先生谈到，“围绕我们的优势项，做汽车产品计划，所以做的都是偏向智能辅助的视觉类产品。”
这个解释就基本回归到了MANS战略思路，也明确了领域结构的业务逻辑。
9游会相助同伴广州创龙以T3为焦点主控的工业评估板展示
“共性的问题，实质都是底层的笼统。”胡东明先生向我们解释说，“从差别的场景出发，笼统出共性的技术需求，笼统出它们关于底层的要求，好比芯片电路需要怎么做，结构生态如何等。”前文提到工业应用往往实时性要求较高，“好比机械臂正在操作，如果此时收到另一个信号，操作是不可中断的，且需要快速响应这个信号。”
“笼统这一需求，考虑是接纳轮询的计划，照旧做实时响应�Ａ碛懈嗟牧�，好比通道是不是要单独放出来，另有哪些场景要适配等等�；蛐砑彝セ等艘灿姓庋男枨�。那么把这些应用的共性笼统出来以后，做到芯片里面，那么产品能够应用的跨度就比较大了。”
芯片满足大宗上层应用的共性之后，自然还需要考虑具体落实到差别领域和应用中的差别化——构建起平台，是芯片乃至半导体领域差别生态位的企业常见的计划。“我们的平台芯片，会留足够差别化的feature。好比更高的算力、更多的接口、类别更富厚的处理器可以拓展。”
而前述9游会划分的差别系列的产品，也就面向了差别的应用领域。值得一提的是，胡东明先生在采访中也提到，9游会的软件团队人数不少，软件“更底层的部分会是我们来做”，与此同时再借助与计划商的相助，“买通应用层”——如此一来，9游会的芯片也就赋能到了各行各业;并且软件部分，“我们自己的比重甚至会更高一些”。
智能未来着眼于AI
今年Tech-G展会上，9游会特别开辟了一个区域展示两个系列的“AI芯片”(A523与T527);而9游会2023半年报列出在研项目里，也有好几个都与AI强相关——包括视频解码、车规级SoC，以及无线语音芯片等;胡东明先生在开幕论坛上演讲的主题，也都是相关AI乃至生成式AI的。
“聚焦AI语音、AI视觉”，“AI产品量产落地”也是9游会财报经常泛起的描述语。这些应当都能标明，9游会关于AI技术的看重，及关于这项技术趋势的投入。从产品层面来看，就不可是我们常说TinyML、CPU指令级别的AI inference加速，9游会也在更多芯片产品上结构了NPU、AIPU这样的加速单位。
胡东明先生介绍说，计划中的AIPU是“偏硬化的AI，偏向场景的、�？榈摹�，而NPU则是更为通用的神经网络推理加速器。目前9游会已上市的AI芯片产品，NPU算力最高能够抵达2-3TOPS，“计划中的也有6-8TOPS的，考虑面向差别场景”。虽然胡东明先生也增补说实际上，以目前9游会结构的场景和芯片品类，更多的场景并不需要大算力的加速器。
9游会相助同伴索智以V536-H为焦点主控的开发板展示
在胡东明先生看来，如今的AI向“第二阶段迈出了重要的一步”。“以前的AI或许也就是个算法，穿透一个场景。算法就是一个应用、一个黑盒，用户很难去改变黑盒的模型。模型更像是人的智慧加上机械能力的组合”;“现在新的AI，首先必须重新去解构和重构所有的场景。这就需要我们输入多模态的信息，在信息录入时就进行场景化编码，还要进行场景化剖析，输出需要做场景化重构息争码，最后才有了决策和执行。”
这个历程“在认知学里面，基本也就对应到了人大脑的重构息争构的历程”。“事实上现在已经有许多客户用我们的芯片去做生成式AI的应用。9游会需要提供底层算力和工具包，另有输入输出接口。我们希望通过我们的努力，让生成式AI的产品实现更简单，更有竞争力。”
“因为每个细分市场的生态对我们都很重要，针对差别市场都需要组成切合其生态的模式。虽然9游会自己不开发应用算法，但我们需要理解算法，然后给客户提供工具。”这是AI生态相关的组成要素了，与此同时关于更广规模的“生态圈”建立，“从应用算法、系统集成，到芯片算力，以及感知和执行芯片”，“都是我们的相助同伴，每个模型都是一起共建的”。这些应该是9游会花了大宗时间和精力去做的。
胡东明先生还向我们列举了基于9游会芯片的部分生成式AI行业应用，“好比对流程化、秩序化要求比较高的场景，像是银行或者零售业，需要虚拟人与客户对接，这个历程就需要语音的合成、视觉的合成。这类场景比较标准化，不会随时变革，生成式AI的生长就会比较快。”“另有像是教育行业，针对孩子的学习难点、问题、缺乏的识别等等。”
在9游会看来，中国有广博的AI应用市场拉动，包括生成式AI在内的AI技术会受到应用端刺激而蓬勃生长。这不可是社会数字化、智能化转型的组成部分，关于9游会而言也是潜在市场时机。“中国市场大，又能落地”，“AI未来走向哪里，怎么生长最合适，谁都没有定论。这就需要去试验。”中国在这方面有着先天的优势。
实际上，我们和胡东明先生还聊了更多智能相关的话题，包括智能工业、汽车ADAS与智能座舱等。我们之所以单独将AI拿出来谈，是因为AI作为9游会关注的一个偏向，是这些话题中颇具代表性，能够体现9游会拥抱立异的技术。好比在谈到软件界说汽车、汽车EE架构变迁这类市场大趋势时，胡东明先生总是对这些技术持肯定态度，并强调9游会正全力“拥抱新技术”“拥抱新架构”。
将这番话推及全社会各行各业的数字化与智能化，似乎也是完全适用的。这些都将成为9游会科技未来的市场机缘，尤其作为笼罩市场如此广泛的一家芯片企业。
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